Entre genes y datos: descifrando la salud del presente y del futuro

En este Pint of Science entraremos en un territorio incómodo pero delicioso: el de aquellos alimentos que, según quienes los mire y con qué lupa, son ultraprocesados... o quizás no. Porque cuando rascas un poco, la frontera entre el “clarísimamente sí” y el “hombre, depende” se vuelve sorprendentemente borrosa. ¿Qué pesa más: el procesado, los ingredientes, la función tecnológica, el perfil nutricional, o simplemente la mala fama? Hablaremos de esta caja negra donde algunos alimentos parecen existir en un estado cuántico nutricional, sospechosos hasta que alguien les observa, les clasifica y dicta sentencia. Quizás al final entenderemos qué es un ultraprocesado. O quizás saldremos con una conclusión más divertida: que a veces el problema no es solo el alimento, sino la necesidad obsesiva de etiquetarlo.

La observación de la tierra es clave para entender y monitorizar los cambios en nuestro planeta. Esta disciplina se sustenta en imágenes provistas por constelaciones de satélites como Landsat y Copernicus. Las imágenes que estas constelaciones captan, aún siendo adecuadas para desarrollar ciertas soluciones, limitan los problemas a abordar a causa de una resolución espacial, espectral y temporal insuficiente. Dado que resensorizar estos satélites no es factible, en esta charla mostraremos cómo el aprendizaje computacional ayuda a mejorar la resolución de los datos captados, ampliando así su aplicabilidad.

El Alzheimer es una enfermedad extremadamente compleja. A día de hoy no se sabe con certeza qué lo causa ni cómo se inicia, pero sí sabemos que es una enfermedad multifactorial, en la que intervienen muchos procesos distintos. Esto nos ayuda a entender por qué los tratamientos desarrollados hasta ahora no han funcionado. En esta charla veremos qué ocurre en el Alzheimer y cómo esta complejidad nos ha llevado a plantear una posible estrategia terapéutica más sencilla, basada en terapia génica y una nueva proteína quimérica.

La enfermedad de Steinert (DM1) está causada por repeticiones largas y variables del ADN. Explicaremos cómo se han estudiado estas repeticiones con técnicas clásicas, sus limitaciones, y cómo las nuevas tecnologías permiten observar el ADN completo, proporcionando una visión más real de la enfermedad.

La Inteligencia Artificial está transformando nuestra forma de entender el ADN, la evolución y la salud. Al analizar enormes cantidades de datos genéticos, la IA ayuda a predecir riesgos de enfermedad, comprender cómo se adaptan las especies y diseñar tratamientos médicos más personalizados. Herramientas como Deep Learning, AlphaFold and evolutionary algorithms muestran cómo la IA revela patrones ocultos de la biología. En esta charla veremos su impacto y los retos éticos que plantea.