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Ciencia de datos para el bien común
Victor Vicente Palacios
(Clinical Data Scientist en Philips Healthcare. Doctor en Estadística por la Universidad de Salamanca. Coordinador de Datalab USAL y miembro de Data Science for Social Good (University of Chicago).)
El programa Data Science for Social Good iniciado en Chicago en 2013 lleva ya más de 4 ediciones. En la actualidad se desarrolla en Lisboa, Charlotte, Santiago de Chile y Chicago.
Hablaremos sobre este programa y veremos ejemplos de los proyectos desarrollados en anteriores ediciones, para demostrar que usando los datos de entidades públicas se puede mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. Todo ello relacionado con técnicas de Machine Learning o Data Science empleadas por empresas tecnológicas como Google, Amazon, Netflix, Spotify... usadas para obtener mayores beneficios y que aplicada
Hablaremos sobre este programa y veremos ejemplos de los proyectos desarrollados en anteriores ediciones, para demostrar que usando los datos de entidades públicas se puede mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. Todo ello relacionado con técnicas de Machine Learning o Data Science empleadas por empresas tecnológicas como Google, Amazon, Netflix, Spotify... usadas para obtener mayores beneficios y que aplicada
Computación cuántica: ¿humo, realidad o futuro? ¿Todo a la vez?
Juan Cruz Benito
(Estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación. Desarrollador en IBM Research e investigador en el grupo de investigación GRIAL de la Universidad de Salamanca. Co-organizador Google Developers Group (GDG) Salamanca.)
Esta charla trata de acercar al público en general a algunos conceptos básicos acerca de la computación cuántica: qué es, en qué se basa, en qué estado se encuentra, cómo es un ordenador cuántico, qué posibles aplicaciones podemos esperar, etc. Además de explicar algunos conceptos teóricos básicos, en ella se presentarán algunos ejemplos reales de uso y parte de las tecnologías que hoy en día posibilitan el uso de ordenadores cuánticos, así como diversas curiosidades sobre el tema.
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