Name: Mente Maravillosa en el Bar Rvbicón
Start: 2025-05-20T19:00:00
End: 2025-05-20T21:00:00
Location: Bar Rvbicón

Entre redes neuronales biológicas y artificiales, esta sesión propone un viaje para quienes quieren mirar la inteligencia desde dentro. Más allá de lo que la IA puede (o no) hacer hoy, y de lo que conocemos sobre el cerebro de otros seres vivos, se abre un espacio para comparar, cuestionar y repensar qué significa realmente comprender. ¿Qué nos enseñan los cerebros diminutos sobre el nuestro? ¿Qué pueden aprender las máquinas de la evolución natural? Una invitación a reflexionar sobre la inteligencia como un fenómeno compartido entre códigos, neuronas y preguntas abiertas

Colegio de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos Cantabria

NACIONAL - Fundació Privada Institut d'Investigació Oncològica de Vall-D'hebron (VHIO)

NACIONAL - Plan Complementario de Biotecnología aplicada a Salud

De gusanos a humanos, de la IN a la IA

Jesús Marco (Instituto de Física de Cantabria - IFCA)

El cerebro es una red de conexiones fascinante, y hoy somos capaces de mapearla cada vez con más detalle en organismos como gusanos, moscas o ratones. En esta charla exploraremos los últimos avances en estos mapas neuronales y los compararemos con lo que sabemos del cerebro humano. También veremos en qué se parecen (y en qué se diferencian mucho) estos sistemas biológicos de las actuales inteligencias artificiales, como los modelos de lenguaje tipo ChatGPT. Para terminar, una mirada al futuro: ¿hacia dónde evoluciona la inteligencia artificial? ¿Puede parecerse alguna vez a la inteligencia natural?

Máquinas que aprenden, pero ¿entienden?

Lara Lloret (Instituto de Física de Cantabria - IFCA)

Las máquinas aprenden, sí… pero ¿entienden lo que hacen? Nos maravillamos con la IA que escribe textos, crea imágenes y resuelve ecuaciones matemáticas, pero a veces comete errores absurdos dignos de un mal chiste. En esta charla exploraremos qué significa realmente "inteligencia" en la inteligencia artificial, desde sus impresionantes avances hasta sus sorprendentes limitaciones. Veremos cómo aprende, por qué se equivoca y qué retos quedan por resolver para que estos sistemas sean realmente fiables. ¿Estamos cerca de la verdadera inteligencia o solo hemos construido un imitador muy convincente?

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