Name: Entre palabras y algoritmos
Start: 2026-05-18T19:30:00
End: 2026-05-18T21:30:00
Location: Café de Catro a Catro

Comenzaremos un recorrido reflexionando sobre dos ámbitos que forman parte de nuestra realidad contemporánea: la lengua y la tecnología. Por un lado, analizaremos las características propias del gallego vigués y de su situación sociolingüística actual, reflexionando sobre su vitalidad en el ámbito local. A continuación, abordaremos el papel de la inteligencia artificial en la medicina y, en especial, en la cardiología, explicando qué puede aportar, cuáles son sus límites y algunas de sus aplicaciones reales en la práctica clínica.

05 NACIONAL26 - Fundació Privada Institut d'Investigació Oncològica de Vall-D'hebron (VHIO)

Centro de investigación en nanomateriales y biomedicina (Cinbio), Universidade de Vigo

Centro de Investigación en Tecnologías de Telecomunicación, Universidade de Vigo (atlanTTic)

Centro de Investigación en Tecnologías, Energía y Procesos Industriales, CINTECX, Universidade de Vigo

Centro de Investigación Interuniversitario de los Paisajes Atlánticos Culturales (CISPAC)

Centro de investigación mariña, Universidade de Vigo

Instituto de Investigación LINGUA (iLingua), Universidade de Vigo

Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur

Instituto de Investigacións Mariñas (IIM - CSIC)

Unidade de Cultura Científica e Innovación da Universidade de Vigo

O galego de Vigo e o galego en Vigo

Xosé Henrique Costas González (iLingua, Universidade de Vigo)

Propoño describir lingüísticamente as características principais do galego falado en Vigo (trazos fonéticos, fonolóxicos, prosódicos, morfosintácticos e léxicos), e logo reflexionar sobre a vitalidade da lingua galega no concello de Vigo cos datos sociolingüísticos que coñecemos.

¿Qué puede (y qué no) hacer la IA en cardiología?

Laura Busto Castiñeira (Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur)

La IA aplicada a la medicina despierta tanto entusiasmo como desconfianza. En esta charla se explicará de manera accesible qué puede aportar la IA a la práctica clínica, en especial a la imagen cardiaca.
Con ejemplos sencillos, se describirá cómo aprende un sistema de IA, en qué tareas destaca y sus limitaciones, comparándolo con cómo un médico analiza la imagen médica e introduciendo de forma intuitiva conceptos básicos de IA.
Además, se presentarán aplicaciones reales en cardiología y resultados recientes de mi investigación sobre la detección automática de trombos en la válvula aórtica.

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