DÍA 2: ENTRE MOTIVACIÓN, CALENTONES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

El profesorado de Educación Física desempeña un papel clave en el proceso motivacional del alumnado. Desde la Teoría de la Autodeterminación (Ryan & Deci, 2017), su forma de enseñar influye en la satisfacción o frustración de las necesidades de autonomía, competencia y relación, determinando la calidad de la motivación, el aprendizaje y las experiencias escolares. El modelo circular (Aelterman et al., 2019) permite comprender cómo las conductas docentes configuran entornos motivadores o desmotivadores, con efectos sobre el disfrute, el aprendizaje y la intención de ser físicamente activo.

Correr bajo el sol a 35 °C no te convierte en más fuerte, solo en más… ¡rojo!. En esta charla, apta para todos los públicos y temperaturas, hablaremos de cómo el cuerpo intenta no derretirse cuando hacemos deporte, por qué el calor puede jugar malas pasadas a nuestra salud y qué pasa cuando el sistema de refrigeración falla. Además, veremos cómo la tecnología más actual y algunas estrategias ingeniosas pueden ayudarnos a mantener la cabeza fría, el rendimiento alto y a evitar acabar fundidos antes de tiempo.

La marcha es un biomarcador complejo. Mediante sensores inerciales (IMUs) e IA, transformamos el análisis biomecánico en una herramienta de precisión. Presentaremos resultados donde cuantificamos parámetros de marcha para el cribado de patologías como el deterioro cognitivo y la sarcopenia. Además, hablaremos de futuros proyectos donde algoritmos personalizados analizan la forma de correr para predecir riesgos de lesión mediante cambios biomecánicos. Exploraremos cómo la monitorización y el aprendizaje automático permiten una medicina preventiva más eficaz y personalizada.