Name: Miércoles 20 mayo - Pub New Chicago - 2026
Start: 2026-05-20T20:00:00
End: 2026-05-20T22:00:00
Location: Pub New Chicago

- Nuestro Cuerpo: Con Miriam Gámiz nos armamos con sangre menstrual para revolucionar el diagnóstico ginecológico, una aliada poderosa que podría dejar atrás de una vez las técnicas invasivas

- Tech Me Out!: Nico Segura tiene el secreto para hacer que la IA olvide todos tus recuerdos digitales con los que ha sido entrenada, el unlearning!

05 NACIONAL26 - Fundació Privada Institut d'Investigació Oncològica de Vall-D'hebron (VHIO)

Instituto de Astrofísica de Andalucía (IAA-CSIC)

Instituto de Parasitología y Biomedicina López Neira (ipbln) - CSIC - Granada

Enseñando a la IA a olvidar

Nico Segura (Instituto Andaluz Interuniversitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI))

El Unlearning es una rama de la IA que investiga como se puede hacer que un modelo olvide datos con los que se ha entrenado. Veremos motivos por los que se quisiera que una IA olvide, como se puede realizar el desaprendizaje y, sobretodo, que solo olvide lo que nosotros queremos.

Dall E and toppng

Sangre menstrual: del tabú al diagnóstico

Miriam Gámiz Aguilera (Departamento de Bioquímica y Biología Molecular I - Facultad de Ciencias - UGR)

El campo de la reproducción, es un área en auge, en búsqueda de un mejor diagnóstico y tratamiento para las enfermedades ginecológicas. La biopsia es la técnica más utilizada para el diagnóstico, pero su carácter invasivo explica la necesidad de nuevos métodos alternativos. La sangre menstrual es un fluido que contiene células madre, epiteliales e inmunitarias entre otras. Su gran contenido biológico la convierte en una fuente biológica prometedora para identificar biomarcadores que podrían revolucionar el diagnóstico, y tratamiento personalizado de varias enfermedades ginecológicas.

Miriam Gámiz Aguilera Canva

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